随着OpenAI、Deepseek等大模型的爆火，人工智能时代呼啸而来。

一个接踵而至的问题是：虚拟AI的智能程度，何时能复刻到具身智能特别是人形机器人上？中国工程院院士谭建荣表示：人形机器人目前有最大的两个短板，一是耗电快，需要经常更换电池；二是小腿大腿协调性差，需要人拉着绳子跑才能不摔跤。

人形机器人完全落地尚待努力

事实上，早在1973年，日本早稻田大学加藤一郎就研发出了世界上第一款全尺寸人形智能机器人WABOT-1。但直至今日，人形机器人似乎还未能落地创收。

人形机器人能替代的位置已经有了工业机器人，也就是AI大火以前就在用的固定式回转机器人和自动化设备。想再进一步解放工厂里的人类，目前的机器人“还比较笨”，其灵活性不如机械臂，成本却高出数倍。

技术与产业错位的矛盾得到了与会者的共鸣，人形机器人要想实现完全落地产业化，尚待继续努力。具身智能的爆发需跨越“三重鸿沟”：一是技术成熟度与成本控制的平衡；二是应用场景的规模化验证；三是产业链上下游的协同创新。

场景化是AI落地的核心

人形机器人目前难有用武之地，是否意味着具身智能前途未卜？

谭建荣表示，当我们分不清楚虚拟人、机器人和真实的人时，就认为人工智能技术水平很高了，“这个境界离我们不远，部分已经实现了。”

1942年第一代计算机问世，十年后西门子推出了第一代自动化工业设备；尔后计算机不断向前发展，出现了数控机床；1975年出现了PC机，机床设备也开始向数字化方向进发；而今智能手机普及，机床设备也有望向智能化方向更新。只不过，对工厂而言，设备更新的方向或许并非“全自动化”，而是“柔性适配”。

那具体该如何适配？

单纯的AI没有投资价值，其价值在于与场景的融合。可以利用大小模型各自的优势来实行协同。大模型擅长通用知识和语义理解，但工业领域的专业参数、工艺标准需要小模型精准适配。因此可以让大模型负责全局决策，小模型聚焦单点优化，降低算法部署成本。