近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》（以下简称《方案》）。《方案》指出，要加快培育数据要素市场，在统计核算、隐私保护、数据交易等方面提出多项要求。壮大数据要素市场是推动我国数字经济发展的重要举措，《方案》的出台对数据要素市场建设提供了借鉴。

建立数据要素分类计量体系。随着信息技术进步与数字经济规模壮大，社会生产生活各类活动生成的数据总量持续膨胀。需要建立合理的分类计量体系，从而为数据要素交易的统计核算提供量化依据。从数据分类来看，可以依照数据来源所属行业形成大的行业门类，如金融行业数据、工业行业数据、消费行业数据等，同时从各行业业务领域入手进一步形成细分类别，如生产数据、研发数据、管理数据等。建立数据要素分类计量体系，实现对不同数据要素的合理量化与价值评估。

强化数据隐私保护。保障隐私安全是维护数据要素市场秩序的重中之重，是数据要素市场参与各方建立互信的基础承诺。依照数据安全性受损引起的危害大小设置数据安全分级，形成不同级别的防护措施，明确相应主体责任。积极推进“可用不可见”等数据保护技术创新，有效填补隐私安全的技术漏洞。随着智能家居、网联车、工业互联网设备等新兴数据载体涌现，隐私安全保护场景也在持续更新，要加强不同使用场景下多类型设备的分类保护。要加严格落实隐私保护相关法律法规，加强对个人用户等弱势群体的保护，维护市场公正。同时建立隐私泄露溯源追踪与惩处机制，对涉及数据隐私的违法违规行为形成强力震慑。

搭建数据交易平台。数据交易平台是数据要素市场的基本载体，可基于产权交易中心或新设机构，建立数据交易平台，同时围绕数据传输需求强化平台信息基础设施建设。可以参照新三板股票市场、金融衍生工具市场，按标的物类型、交易规模划分交易平台板块，提高对手方交易效率。探索场内标准化交易与场外非标准化交易不同模式，打造差异化数据交易平台。交易平台要与协议转让、竞价交易、做市转让等不同交易方式相适应，降低数据交易成本，提高买卖双方对接效率。