人工智能时代：发展AI开发和应用的通用平台是关键！
添加时间：2020-08-03 点击次数：246
1793年，中国成为世界中心的王国，受到了其他国家的朝拜，其主导地位是奠定于对火药、指南针和可移动式火炮等技术基础。然而，数百年来无可争议的主导地位使中国对西方日益增长的技术实力视而不见，并扼杀了创新，使得西方列强在工业革命期间超越了中国，导致其经功了近一个世纪的屈辱。
最后，成功的AI实施取决于向用户交付支持AI的见解。关键是将这些见解过滤到用户最熟悉的任何旧式武器系统中。我们在商业互联网上使用了国民警卫队创新网络，该网络通过常见的商业惯例得到保护。一旦我们能够开发算法，就可以通过改进情报分析人员的工作流程来证明相关的功能。在这里，受扼杀模式启发的Google团队和现在的美国空军等公司都认为这是一种最佳做法。扼杀器模式对于国防部而言可能是一种有用的方法，因为它会淘汰旧系统，同时又将其替换为新系统。国防部在许多情况下的不同之处在于，它依赖于人类的努力，例如盯着情报传感器和举报活动。
国防部需要为其AI系统提供新的开发环境。这将使开发人员，科学家，获取者和军人能够测试原型并探索其领域内的新作战模型。联合人工智能中心的联合共同基金会可以在基于云的开发环境中发挥核心作用，该环境可以将数据库，尖端的AI开发工具和开放系统架构标准以单一技术解决方案引入国防部。由于拥有丰富的采购和情报官员经验，我对国防部对系统升级步伐缓慢的批评感到满意。这种批评是完全有理由的。作为一名情报官（并作为联合打击官部署到联合特遣部队），我在2015年至2018年的打击ISIS作战中从事情报，监视和侦察任务。在担任这些职务期间，我敏锐地意识到我们的传感器生成的大量数据，尤其是潜在的有价值信息的数量，这些信息最终被遗弃在裁剪室的地板上。但是，可以减少分析师工作量并促进地面部队指挥官决策的AI解决方案的愿景过于雄心勃勃-分析师甚至无法完成诸如增强图像以进行特定注释的基本任务。网络化的开发环境将使我们能够在承包商支持的帮助下创新和改善工作流程。操作员知道任务，人工智能工程师知道如何构建算法。
如今，国防采购系统非常低效，以至于最好的AI公司进入国防市场几乎没有商业意义。这在很大程度上是由于国防部和小型AI初创公司从三个角度来看的激励结构不一致。这就需要解决三个与收购有关的问题：过时的知识产权战略；缓慢的招标和付款流程；重新构想大型国防承包商，充当系统集成商和小型AI初创公司如何共同努力，以使AI的整体性超过其各个部分的总和。国防部倾向于通过直接从商业公司购买知识产权来简化其知识产权需求。取而代之的是，只要国防部的数据受到保护，国防部就应该倾向于许可或特许权使用费的方式进行AI开发，尤其是对于小型AI初创公司。就AI的知识产权而言，随着更好的技术迅速发展和应用，受过训练的AI算法可能在几个月，几周或几天内就变得无关紧要。要求购买每种训练有素的模型的知识产权都是不明智的投资。相反，真正的价值源于反馈回路的不断改进和适应性。在AI方面，我们应考虑从数据管理到参数调整是AI开发人员的技能所固有的，对政府来说是真正的价值主张。中小型AI开发人员进入市场的另一个主要障碍是合同时间以及国防部付款系统的快速发展。典型的招标过程可能需要花费数月的开发和审议时间，而公司在响应政府要求的信息方面付出了巨大的努力。当添加到授予合同之前的技术评估过程的财务损失中，许多中小型公司根本没有足够的财力来承受痛苦。预期我刚才描述的过程可能需要12到18个月才能产生第一笔付款，这并不是没有道理的。毫不夸张地说，不鼓励中小型企业寻求政府合同，而政府合同使用混乱而电回路的方式来进行合同授予和赔偿。为了加快这一进程，必须充分利用诸如商业解决方案开放办公室，其他交易管理机构或最近发布的，最近由国防部负责收购和维持事务的副部长艾伦·洛德（Ellen Lord）推出的《收购途径临时政策和程序》等收购工具。
最后，许多中小型公司不愿意承受国防部拜占庭式信息保证要求或在传统防御系统之上运行的整合过程。例如，五角大楼可以通过与系统集成商的合同安排受益，然后由系统集成商选择分包商来满足军方特定的AI要求。但是，在这些情况下，国防部必须考虑作为总承包商的系统集成商是否也可以与自己的分包AI开发人员竞争。如果系统集成商也从事AI开发业务，并且正在控制数据工程和开发用户界面，则强烈希望系统集成商偏向于自己的算法开发人员，而不是第三方分包商。国防部的AI收购需要许多新进入者进入采购领域，从而形成了新的国家安全创新基地。但是，他们仍将依靠已发展并继续维持许多传统武器系统的国防工业基础的要素。收购人工智能是一项团队运动，需要小型初创公司和更成熟的国防承包商的参与。这些新的伙伴关系对于在整个死亡技术谷中推动AI开发和实施至关重要。
国防部在获取，部署和维持AI等新兴和破坏性技术的方式上没有重大的结构性变化，军方可能失去对中国和俄罗斯的优势。失去优势可能会导致美国在大国冲突失败。美国在新兴技术中保留了某些固有的优势，但它不能放慢脚步。特别是中国，在AI的未来投资于与美国竞争，这直接关系到其投射军事力量的能力。五角大楼需要彻底拥抱一个新环境，将国防部的最佳技能与商业技术行业的最佳技能融合在一起，以期在未来数十年内保持该国的技术竞争优势。作者：马修·库克少校是现役的空军采购和情报官员，现任华盛顿特区联合人工智能中心的军事助理。在担任该职位之前，他曾在各种采购和情报部门任职，从获取情报系统到在打击伊黎伊斯兰国的战争中部署为在海外的目标官员。他毕业于美国空军学院（BS）和塔夫茨大学（MS）。