先进制造业·导读

无论你承认与否，这个世界正在被重构,以数字经济为主特征的新基建，是这场重构的主航道。在这个航道有着各种大融合，连接和连接价值是硬道理。新型基础设施建设大航道上，各有分工、各取所需，就看企业的“基因”和各自定位。5月22日政府工作报告中指出，2020年要加大新基建力度，发展工业互联网，打造数字经济新优势。今年作为数字经济大趋势下的基建年，有明确方向、有充足准备、有实施计划，是影响长远的一次产业大升级行动。

新航道上ICT技术正加速推动制造业全方位的数字化，主要有3个特征，第一是新产业，企业需要从产业链视角来看企业商业的重塑，第二是新力量：数据是核心资源要素，大数据是新工业发展的驱动力。第三：新底座：整个世界正在加速进入万物互联的全联接时代，产业能力底座技术供给发生本质变化。

数字化时代对企业的最大影响是对商业模式的颠覆，传统的产业界限是在物理距离、生产条件有限的情况下形成的，但信息技术的发展加速了企业打破和跨越传统的界限的可能性。

在数字化技术和共创文化的驱动下，传统价值链导向的商业模式逐渐向平台化的模式迁移，竞争方式与过去相比，发生了根本性的变化，企业从经营商业向经营平台转变。商业模式的迭代升级是通过多方关联群体的共同创造、数据算法的智能驱动和多边网络效应的协同发展来实现的。产业的互联互通要求企业需要站在全产业链的视角来进行定位和进行整合，以用户为中心，各方基于不同的市场目标结成利益共同体，正形成一个共同为客户服务的价值网络和创新链。比如美国约翰.迪尔（John Deere）已经由传统物理产品研制向集成化产品系统提供商转型，从制造农机变成了销售“农场服务”的公司。

图1：约翰迪尔的互联产品服务

新产业不再以制造端的生产力需求为起点，而是将用户端的价值需求作为整个产业链的出发点。

美国辛辛那提大学特聘讲座教授，知名工业大数据专家李杰提到，让数据成为有价值的信息。现今的工业系统中，存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素，这些不确定因素既存在于制造过程中，也存在于制造过程之外的使用过程中。信息基础设施的建设，数字应用所催生的数据核爆与数据价值，必然带来给工业带来很大的改变。这些不可见的因素对应的痛点，正在通过AI技术来突破。

以奥迪内卡苏尔姆工厂为例，奥迪每天在内卡苏尔姆工厂组装约 1,000 辆汽车，每天制造超过 500 万个焊缝。为了确保焊缝质量，但奥迪采用英特尔技术进行建模和边缘分析，从焊枪控制器获取数据并进行分析，通过将其生成的预测结果与奥迪提供的实际检查数据进行比较，对其进行准确性训练，可以准确识别焊条健康状况。奥迪的Mathias Mayer 表示：“假设我们人工一天对一辆汽车的 5,000 个或更多焊缝进行整体检查，可能发现其中 95% 的焊缝合格，其余 5% 不合格。新系统及其实现的精确检查可以有助于奥迪提前规避问题，而不仅仅是被动处理问题。

图2：奥迪的解决方案从焊枪控制器获取数据，并在边缘进行分析

通过分析数据去发现和管理不可见的问题、以及为用户提供定制化的产品和服务，这些都离不开对数据的分析和挖掘。预测需求、预防问题，利用数据去整合产业链和价值链，这其实就是新工业的思维。当数据成为新工业的核心资源，成为关键驱动力，工业计算需求将变得更加普及。

由于5G和人工智能等新一代信息技术的影响，人和人、人与机器、机器与机器之间的通信变得普及。在工业互联网领域,比如生产设备，机器人、智能生产线的产品，运输车辆，工业智能相机等会全部接入网络。华经产业研究院报告提到，预计到2025年中国智能终端产品出货量将达到36.12亿部，年均复合增长率将达到24.8%。智能终端海量爆发使得整个世界正在加速进入万物互联的全联接时代。

工业互联和大连接需要更强劲的计算、更灵活的架构和更智慧的交换、更快速的产品迭代，并且计算能力正向云边协作方向演变，加上信息安全的要求，需要从芯片到“云+网+端”需要一体化的端到端整体解决方案来满足客户需求。这对技术供给方是一个挑战，产业能力底座技术供给端正在发生本质变化。

在整个工业物联网产业发展进程中，独行快，众行远。英特尔希望与智能工业生态链中的上下游合作伙伴紧密合作，向ODM, OEM, SI, ISV 各个层面的合作伙伴提供产品设计与商业开发能力。

目前，英特尔正通过英特尔® Solution Builder项目携手众多的智能工业的解决方案伙伴进行场景共创。像信捷电气、汇川技术、深视科技已经基于英特尔智慧计算能力在推动更多的制造业企业进行数字化转型。

信捷电气是一家专注于工业自动化产品研发与应用的国内知名上市企业，为了帮助制造企业加速 “智慧工厂” 转型，信捷电气推出了基于英特尔® 酷睿™处理器、英特尔® FPGA、英特尔® OpenVINO™ 工具套件、并搭载创新性智能相机的 X-SIGHT 3D 机器视觉焊接解决方案。信捷电气视觉研发总监覃高鄂表示：“英特尔凌动® 处理器、英特尔® FPGA、英特尔® 酷睿™ 处理器等产品具有出色的功耗比，并提供了针对机器视觉应用的灵活负载处理能力。可以全面满足不同用户对于自动焊接系统效率与质量的需求，从而大幅提高其市场竞争力。”

图3： X-SIGHT 3D 机器视觉焊接解决方案

轮胎人工缺陷检查不但耗时还会出现漏检的情况。中国一家著名的轮胎制造商该公司求助于上海深视科技，让其帮助提高产品质量。

上海深视科技的解决方案通过使用 OpenVINO™ 工具套件加速基于英特尔处理器的硬件，检测算法可在单个 IPC 上稳定运行。每天可以实时检查 20,000 多个轮胎，更高的速度和效率意味着更低的成本。该方案具有很高的客观性，杜绝了人为主观观察存在的疲劳或不一致问题。

在和生态伙伴共创过程中，英特尔可以发挥软硬结合的优势，硬件方面，以内置AI加速的至强可扩展处理器为核心；软件方面，英特尔提供经过全面优化的软件，用以加速并简化AI技术的开发与部署，涵盖库、框架以及工具和解决方案等多个层面。通过这些能力的输出，英特尔可以和合作伙伴携手创造丰富而多元的AI应用场景与体验。

技术之上，是英特尔和伙伴进行工业创新的热情，技术之外，是人的全新的AI技术普惠的无感体验。作为‘新基建’的重要一环，AI是新一轮产业变革的核心驱动力，催生了新产品、新生态、新模式、新产业。英特尔通过和合作伙伴共创的策略，正在把AI技术带入到每个组织，每个工厂，每个人，让更多的制造业受益于万物互联的智能世界和数字红利。

未来三年，新基建大航道的方向我们已经能够看清，制造业正进入大连接时代，很多数据融合，生态共创，产业重构的故事将会发生。2020年作为新基建之年，大爱之年，让我们一起携手，共创新世界。