从为相机提供新技术，到仅用一张图片就可以制作短视频，人工智能正在越来越多领域发挥重要作用。军事领域中，不论在驱动自动武器还是控制无人驾驶汽车等方面，人工智能技术都至关重要。下面来看一下AI在军事领域的最新应用。

自主武器

我们可以根据定位系统锁定目标的速度及准确程度来对其进行评判，然而随着干扰技术的不断发展，必须对这些系统进行改进以降低其受到干扰的几率。对此，最突出的解决方案之一是应用计算机视觉和机器学习的知识。为制造自主瞄准武器，必须训练控制这些武器的人工智能以识别威胁，并通知人类可能存在的危险。

目前，一些系统可以在未经人类批准的情况下发射，这种武器最显著的优点是它可以免受人类可能的干扰和影响。

监控

世界各地的武装部队每天都从多个来源获得可视化数据，现在的问题并不是如何收集信息，而在于如何处理信息，因为处理信息需要用到人工智能和机器视觉技术，这些技术可以比任何人类分析师更快地浏览数据集并收集重要信息。计算机视觉软件正被美国国防部和其他组织用于监视行为，特朗普政府已经提议明年将把由人工智能驱动的导弹探测项目资金增加至8300万美元。

国土安全

人工智能最重要的应用之一是从数据集中确定模式和趋势，继而进行预测，整个过程被称为预测分析，它被用于国土安全领域。预测分析模型可以从商店购买的武器或炸弹材料等迹象中发出可疑行为的警告。有了这类通知，官方就可以在潜在的恐怖主义行为发生之前对其进行拦截。Palantir是一个预测分析程序，该程序被洛杉矶警察局、联邦调查局和中央情报局等美国政府机构使用。利用人工智能分析大量数据，将能够比任何人工数据分析师更快地识别非法行为的迹象。

网络安全

网络安全是世界各国军队最关心的问题。由于军方拥有庞大的国防网络，且其中包含着极其机密的信息，数据泄露的可能性很高。这种情况下，人工智能可在系统造成任何可能的损害之前预测系统受到的威胁。当前，人工智能可以处理包括新的闪存驱动器或包含恶意软件的电子邮件在内的多种情况，还可以在人类操作员操作不慎导致网络安全面临风险之前将其化解。

后勤

知识就是力量。在军队甚至是企业中，人工智能可以帮助管理大量维护及后勤相关的信息，维护及后勤是军事行动的两个重要方面。

对车辆进行维护

军队拥有大量不同类型的车辆和装备，一旦损坏就需要维修。鉴于需要维护的车辆数量之多，任何能够加快这一流程的系统都将受到欢迎，人工智能应运而生。

自动驾驶车辆

由人工智能驱动的自动驾驶汽车可以有许多实际应用。例如，许多军事国防承包商正在开发用于物流和建筑的无人驾驶卡车和汽车。目前，波音正在测试用于卫星部署的自主航天器。其他项目包括为武装部队提供的无人驾驶飞机和无人机及无人潜艇等。