在充分利用机器学习变得更加自给自足的同时，明天的工业机器人也会提高他们的人际交往能力，以便他们能够与人类同事更紧密地合作。

根据国际机器人联合会的数据，全球工业机器人市场份额正在蓬勃发展，目前占机器人市场总量的50％以上。据预测，2020年全球工业机器人年销量将增至231.8亿美元，高于2017年的168.2亿美元。

人机协作是一个重要的工业机器人趋势，也是这一增长的驱动力。设计用于在共享工作空间中与人类进行安全物理交互的“Cobots”正在广泛的行业中找到自己的位置。

在人们需要以更零星和间歇的方式与机器人紧密合作的环境中，安全共存变得越来越重要，例如为机器人带来不同的材料，更换程序和检查新的运行。

根据瑞士机器人巨头ABB机器人技术总经理Per Vegard Nerseth的说法，安全的人/机器人共存的另一个好处是它允许更灵活的工厂生产流程，而不受安全围栏的限制。

协作对于提高制造灵活性以适应高混合，小批量生产至关重要。人们可以添加他们独特的能力来适应变化和即兴，而机器人为重复性任务增加了不知疲倦的耐力。

人工智能和机器学习也将对下一代工业机器人产生重大影响。据机器人工业协会（RIA）副总裁兼墨西哥A3推进自动化协会（A3）称，这将有助于机器人变得更加自主，并与他们的同事携手合作。

我在2019年密切关注的一个趋势是AI，机器人和机器视觉的融合。来自相对不同的技术的这种融合开辟了以前从未使用过的新机会。这样做的初创公司包括Plus One Robotics和RightHand Robotics。

随着其他行业接受工业机器人可以提供的效率和灵活性，减少对汽车行业的依赖是另一个关键趋势。几十年来，工业机器人市场的成功与汽车行业的发展紧密相连。多伊尔说，随着其他行业加速采用机器人，近年来这种情况开始发生变化。

传统上，汽车行业占北美市场的60％以上，但到2018年9月这个数字下降到52％，非汽车订单达到48％ - 这两个细分市场最接近历史RIA的报告可以追溯到1984年。创造新记录的非汽车行业包括生命科学，食品和消费品，塑料和橡胶以及电子产品。我们相信，随着机器人变得更加灵巧，更安全，并且有各种各样的外形，它们对各种行业的新用户越来越有吸引力。

数字化也正在产生影响，因为作为工业4.0的一部分，连接的工业机器人在数字制造生态系统中占据了一席之地。ABB的Nerseth表示，这可以提高从工程设计，调试到运行和维护的整个生产周期的效率，生产率和可靠性。

数字化可以在整个价值链中实现更大的协作 - 供应商，制造商和分销商之间的横向协作，或工厂内的垂直协作，例如电子商务前端和CRM系统，业务ERP系统，生产计划和物流自动化系统之间的协作。这两种类型的协作都可以创造更好的客户体验并提高制造效率，提高工程效率，以便在产品之间灵活切换或更快地推出新产品。

中国机器人巨头SIASUN首席执行官杨洛表示，推动简化，加上更小更轻的设计，也为工业机器人开辟了新的机遇。

随着更多尖端技术被添加到工业机器人中，工业机器人变得更小，更轻，更灵活，例如虚拟现实和人工智能。2015年，SIASUN开始开发人机协作机器人或Cobots。这种机器人重量轻，易于编程，可与人类一起工作，使工业客户能够确保质量，同时优化生产成本。

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