自20世纪90年代以来，产业集群迅猛发展，并逐渐成为推动国家及区域经济发展的重要力量。

01

由于产业集群的复杂性，学术界对于如何识别产业集群的问题始终没有达成一致。截至目前，产业集群识别方法大体可以分为定性识别和定量识别两类，然而各种具体方法并不能按照定性或定量进行严格的区分，实际应用时往往需要两类方法相结合，定性研究提供经验判断，定量研究作为计算方法辅助。从不同层面来看，定量方法对于中观和宏观的研究更适合，定性方法对于集群微观层面的研究占主导。定量方法需要精准的数据和信息，定性方法通过问卷调查和专家意见等方式有效弥补了实际数据的有限性和精度的不足，并补充了定量方法难以考量的重要因素，提高了集群识别的可靠性。

02

定性识别可分为产业认知法和钻石模型法两类，研究手段包括问卷、访谈和案例研究等。产业认知法是Anderson在1994年提出的结合定量数据分析和定性阐述进行产业集群辨识的五步法，属于专家经验法。钻石模型法是波特于1990年从钻石模型角度辨识产业集群并评析其竞争力的理论方法，他认为钻石体系是辨识产业集群最根本的手段，即使用问卷调查、深入访谈、历史分析等方法考察产业历史演进与现状，对产业竞争优势的源泉进行钻石分析。

△钻石模型示意图

由于定性研究强烈依赖专家经验和知识，对产业集群的界定缺乏统一的标准，使得集群间相互比较有很大的难度。

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定量识别方法相对丰富，包括区位商识别法、集聚程度识别法、主成分分析法、聚类分析法、空间自相关、图谱、空间基尼系数及网络分析法等。根据是否考虑产业集群的两个本质特征——“产业关联”和“地理邻近”，产业集群定量识别的研究又可以分为产业集中度法、产业关联法、点密度法三类方法。产业集中度是针对某一特定产业的集中度，通过对影响因素的分析，其中包括经济发展、技术水平、产业竞争以及政策环境等，从而衡量产业的竞争性和垄断性。

产业集中度法则是在假定产业地理集中即集群的前提下，通过计算产业集中度来判断某地区是否存在产业集群。种方法只计算某个产业的区位商而忽略了企业之间的联系，并且没有考虑到企业的微观区位而是只按照地理单元进行统计，模糊了产业集群的企业临近特性。产业关联法主要利用投入产出表中的产业间经济联系来识别产业集群，识别的结果从本质上看是根据产业关联度进行产业分类的结果。该方法是以投入产出为纽带所构建的经济技术联系和联系方式来判断的。这类方法包括以主成分分析提取产业联系的主要结构、用多变量聚类将大量产业分组以及用网络分析降解数据分割产业等。点密度法是利用专利数、企业密度等个体数据对某产业进行空间密度分析从而划分出地理集群。这种方法主要分为识别产业集聚和地理集群两类，前者以ME指数为代表，用于解决企业在一个特定地理区域内进行区位选择的问题，后者通常利用点模式分析方法来识别出集群的地理范围和地理边界。目前产业集群识别的产业集中度法、产业关联法和点密度法大都只考虑了产业关联和地理邻近特征的某一方面，仍然缺乏对产业集群这两个本质特征的综合考虑。