人工智能产业落地的几种模式
添加时间:2023-12-13 点击次数:371
伴随着GPT模型技术的突飞猛进,AI技术正在颠覆原有的数字化世界,各色AIGC工具广泛用于语音、文字、图片、动画、视频、代码等的自动生成,由此带来算法、算力、数据、场景等的指数级增长。全球人工智能产业正在迎来爆发式发展,围绕AI大模型的迭代升级和平台生态建设,将为地方和园区发展带来大量的产业落地机会。
1 依托科技创新的平台生态
国内的AI大模型有百度的“文心”、阿里的“通义”、腾讯的“混元”、华为的“盘古”、字节的“云雀”、京东的“言犀”、科大讯飞的“星火”、昆仑万维的“天工”等。截至2023年10月,我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所达到了254家,底层是高校和科研院所,中间层以互联网大厂和老牌AI公司为主,上层以各种大模型创业公司为主,每家公司都在构建自己的平台生态。要想在数字经济时代不落伍,必须要抢占人工智能新赛道,北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等城市都在积极布局于此。
案例链接:上海人工智能大模型产业生态集聚区
上海人工智能大模型产业生态集聚区选址在徐汇滨江,围绕“1+1+5+N”功能体系布局,打造开放数据平台、测试评估平台、算力调度平台、融资服务平台、综合服务平台五大公共服务平台,面向消费、文娱、医疗、金融、教育等大模型需求转化快、先发优势强的垂直应用领域,打造若干行业级生态社区。目前徐汇区拥有大模型和AIGC相关企业合计近200家,包括互联网大厂、AI企业、生态链场景公司等多元参与者,大模型企业有无问芯穹、智象未来、衔远科技、面壁智能、达卯智能、智子引擎、车鸿智联、金声玉亮、阡视科技、爱漫阁、天钻智能、百思玛特、庖丁科技等。
2 依托算力布局的产业集聚人工智能产业中,AI大模型需要大量的计算资源来进行训练和推理,因此需要建设大规模的AI计算中心和数据中心。这些计算中心和数据中心需要大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施,同时也需要大量的软件、算法和数据开发等支持。为了满足人工智能产业对计算资源的需求,一些地方政府开始建设AI计算中心和数据中心,并吸引相关的企业和机构入驻,形成产业集聚。北京、上海、深圳等地已建成多个AI计算中心和数据中心,并吸引了众多的人工智能企业和机构入驻。案例链接:长沙打造人工智能创新应用先导区长沙国家人工智能创新应用先导区基于“1+N”平台建设长沙5A级智算中心,已经打通政产学研用协同创新通道,构建面向千行百业的算力服务平台、算法创新平台、生态汇聚平台、科研协作平台、人才培养平台。园区引进百度、中科天玑、智谱AI、北京大学、湘江实验室等业内顶尖企业及科研院所,正在工业、自动驾驶、医疗、金融、科研等领域孵化行业标杆解决方案,打造智能制造、智能家居、智能工程机械、智能文创、智能安全等特色智能产业集群。
3 依托产业集群的行业应用
以大模型为代表的通用人工智能快速发展,改变了原有人工智能行业的发展轨迹,正从垂直专业领域的赋能应用向“通用智能+专业应用”快速转变。比如华为云推出盘古药物分子大模型,主要面向药物研发领域,提供结合预测、属性预测、分子优化与生成能力。微芯生物基于华为云盘古药物分子大模型及医疗AI研发平台,将药物设计效率提升1/3,分子优化后结合能提升40%,极大加速了肿瘤领域的药物研发创新。依托区域产业集群发展面向行业应用的产业生态,是地方推动人工智能产业落地的重要模式。
案例链接:重庆AI+汽车生态产业加速中心
重庆是全国重要的汽车生产基地,近年来已形成以长安汽车、赛力斯等为龙头、多家国内外知名汽车厂商为支撑、上千家配套企业集聚发展的产业集群。重庆经开区与科大讯飞合作建设以人工智能为核心的“AI+汽车生态产业加速中心”,在渝高校合作建立AI+汽车人才培养基地,开展大模型课题研究、语言语音交互技术创新等,引进讯飞智慧汽车生态合作伙伴,逐步孵化培育一批“小而专”的中小企业,预计5年内引入线上线下生态企业100家以上。
4 依托场景构建的区域应用
构建新的未来场景以改变世界,已成为当下的主流创业模式,谷歌、苹果、亚马逊、阿里、腾讯、特斯拉、小米、京东等等,这些数字经济时代的创业先锋,都在基于如智能硬件、无人驾驶、智慧城市等的场景,构建自己的平台经济和产业生态。应用场景是人工智能技术落地的关键,也是吸引企业集聚的重要因素,从应用场景构建来集聚企业是一种有效的路径。在构建应用场景时,需要考虑到当地的实际情况和产业基础,选择合适的应用场景,才能取得良好的效果。
案例链接:德清打造新一代人工智能应用县
浙江德清县依托地理信息、通用航空等产业优势,发展AI+地理信息、AI+通用航空相关人工智能产业,打造全国首个“新一代人工智能应用县”。德清县与中国电动汽车百人会共建智能驾驶应用示范区,与浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学等合作共建先进技术与产业研究院、人工智能研究院、长三角人工智能城市德清研究院、中车捷运莫干山研究院、智能制造研究中心等机构,打造未来城市智能出行产业集聚区。
5 依托成本优势的模块集群
数据标注产业是人工智能产业链的重要一环,它为人工智能算法提供了大量的训练数据,是人工智能技术发展的重要支撑。在数据标注产业中,最主要的就是数据标注服务提供商,这些企业专门从事数据标注业务,为客户提供各种类型的数据标注服务,如图像标注、语音标注、文本标注等,这些企业技术门槛低、人员需求多,倾向于选址在低成本的中小城市。数据标注产业生态的构成,还包括数据标注工具提供商、数据标注培训机构、数据标注众包平台等。
案例链接:太原人工智能基础数据产业基地
2018年9月,百度智能云与太原山西综改示范区达成合作,在太原共建百度(山西)人工智能基础数据产业基地。目前,百度山西数据标注基地已从最初的2000平方米扩展到近2万平方米,吸引和培育优质数据标注企业超50家,拥有5000余名数据标注师,具备覆盖无人驾驶、语音识别、图像识别、内容审核等多种数据标注场景的标注能力。入驻企业中,有16家被评为国家级科技型中小企业,11家被评为国家级高新技术企业,2家被评为省级专精特新企业。
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