他表示，当前人工智能已成为最具变革性的技术力量，正在深层次地改变着数字世界、物理世界、生物世界。比如当前生物智能大模型已逐步运用于人体、人脑、医疗机器人等，正在通过重构应用生态进而重塑产业格局，“与移动互联时代相比，大模型的产业机会至少要再多十倍。”张亚勤说。

在他看来，未来发展大模型核心技术要重点考虑建设多模态、多尺度大模型，新的大模型不仅包括自然数据，如语音、文字、图像、视频等，也包括从传感器处获得的信息，如无人车、激光、雷达、三维结构信息、四维时空信息，以及蛋白质、细胞、基因、脑电信息等。要重视通过建立全新的算法框架，提高大模型的生产效率，同时注重大模型的自主治理，即通过开发代码来调动工具，优化路径，进而实现大模型的自我迭代升级和优化。此外，还要关注大模型技术用于交通、通讯、电网、电站等基础设施的议题。

近年来，AI技术快速进步和广泛应用的同时，也持续带来争议与治理难题。深度伪造、虚假信息、不良信息、抄袭侵权、传播伦理等问题集中涌现。 

“随着大模型能力飞速发展，其带来的风险不断增加，这迫使我们思考人工智能技术在社会、文化、伦理方面的影响和责任。”张亚勤指出，面对新技术的不确定性和复杂性，人类必须做好充分的准备予以应对。

“人工智能是第四次工业革命的重要技术基石，是全人类共同大机遇，大机遇也带来风险。”他强调，人类有两种智慧——发明技术的智慧和把握技术发展方向的智慧，相信人类能把握技术的应用和风险的平衡，让AI为人类的福祉服务。