12月20日，网络直播界的一则重磅新闻，激起了千层浪。

此前稳坐直播带货“一姐”交椅的黄薇（薇娅），被杭州市税务局稽查局查处，根据通报，其需追缴税款、滞纳金并处罚款总计13.41亿元。

杭州市税务局稽查局在回应相关问题时提到，近年来，税务部门一直重视并持续规范网络直播行业税收秩序。“我们分析发现部分网络主播存在一定涉税风险，及时开展了风险核查，提示辅导相关网络主播依法纳税。经税收大数据分析评估发现，黄薇存在涉嫌重大偷逃税问题，且经税务机关多次提醒督促仍整改不彻底，遂依法依规对其进行立案并开展了全面深入的税务检查。”

这里值得注意的是，作出分析评估的是“税收大数据”，那么，它是何方神圣？又能在什么时候发挥作用呢？

通过税收大数据查缴偷逃税情况，薇娅并不是第一例。

11月，浙江省杭州市税务部门就通过税收大数据分析，发现了朱宸慧（雪梨）、林珊珊两名网络主播涉嫌偷逃税款，依据相关法律法规，对朱宸慧追缴税款、加收滞纳金并拟处1倍罚款共计6555.31万元，对林珊珊追缴税款、加收滞纳金并拟处1倍罚款共计2767.25万元。

“税收大数据”，本身是指在税收征管过程中形成的一类大数据集，包含结构化数据和非结构化数据。

据了解，相比于传统的税收统计数据和税收调查数据，税收大数据具有一些独特的特点：在数据特征层面，数据的获取技术具备更强的及时性，数据的获取手段更加多样化，数据的结构化程度大大下降；在数据来源层面，国内税收大数据的来源以申报系统数据和其他征管系统数据为主，具备覆盖税种齐全、动态性强以及跨平台交互信息等特点；此外，在数据应用层面，将机器学习、云计算以及数据挖掘等技术综合应用于税收征管和经济分析等领域是目前的主流趋势。

促进纳税遵从，正是税收大数据的一个重要的应用范畴。

促进纳税遵从的途径有很多，如完善现行税制、加大稽查力度等。当前，税收征管改革的重点方向之一是从“以票管税”转向“以数治税”，而应用税收大数据能通过精准评估逃税风险进一步促进遵从行为。

税务机关主要以抽查的方式检查逃税行为，使得部分纳税人存在逃税的侥幸心理。但是，在大数据时代，税务机关基于税收大数据采用数据挖掘的方法，能够实现深度挖掘纳税人的涉税信息，不仅如此，应用税收大数据促进纳税遵从，甚至可以做到预防偷逃税。通过逃税事前刻画涉税风险特征，根据纳税人的历史涉税信息，测算纳税人的涉税风险概率，评估风险等级，可以重点监督高逃税风险纳税人，从而促进纳税遵从。

可以说，这让偷逃税者“无所遁形”。

据悉，在2019年的大规模减税降费工作中，税收大数据更是发挥了重要的作用。它可以让纳税人快速精准地享受到国家的税收红利。

例如，深圳市税务局通过大数据分析将关键时间点和相应企业进行匹配，在业务需求发生前主动、针对性地开展辅导和服务，帮助企业解决涉税难题，主动为纳税人提供政策辅导、申报指导、加速退税审批等服务。其上线的“政策机器人”实现了“政策红利账本、个性政策匹配、税费综合计算”三个维度的精准服务，能够自动抓取纳税人基础信息，通过系统智能计算，对纳税人缴费人进行画像，通过“数据+规则+人工智能”的组合处理，建立一体化的“识别—分析—处理—结果”的“政策找人”流程，通过立体式、精细化辅导确保减税降费利好政策准确直达企业。

又例如，山东省栖霞市某果蔬冷库公司，每年都会向当地果农收购6000吨左右的苹果进行冷藏，等到来年便会有苹果购销企业进行收购。这个往年能为公司带来可观收入的冷库，却在今年因为苹果价格一再压低，滞销损失近700万。为了减少损失，企业负责人多方联系购销企业，零零散散地卖了一些，勉强够个本钱。在这种困难的情况下，国家税务总局栖霞市税务局的税收专家顾问团队在对小微企业进行税费优惠政策辅导的过程中，了解到了该公司苹果滞销的情况。为了帮助该公司减少损失，拓宽销售渠道，栖霞市税务局一方面组织税收专家顾问团队积极对该公司进行税费优惠政策辅导，通过政策红利来缓解资金压力；另一方面通过税收大数据检索，依托金税三期系统、增值税发票电子底账系统，积极筛选苹果购销数据，探寻匹配苹果购销企业，筛选意向企业，搭建销售渠道，推动展开商谈对接。

当然，必须强调的是，在开发税收大数据的过程中，税务部门应充分承担起保护纳税人隐私的职责，司法部门也应加强针对第三方平台的保密约束。因为只有在数据隐私安全得到充分保护的制度环境下开发和应用税收大数据，才能保证税收大数据的良性发展。

直播带货领域，本就是一个建立在大量技术基础之上的全新行业“风口”，但这并不意味着它具备任何的“豁免权”。当它侵犯到普通纳税人权益的时候，同样蕴含着大量新技术应用的监管系统也在随着时代的变化更新迭代、尽职履责，为人们享受新技术新科技带来的便利保驾护航。

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