近日，美布鲁金斯学会发布报告《战争中的人工智能:人类决策具有组织作用并负有战略责任》，指出机器预测和人类判断的互补性对军事组织和军事战略具有重要意义。人工智能在战争中的预测作用取决于人工智能技术的复杂程度、特定组织使用人工智能的方式以及数据的可用性等综合因素，人工智能将增强军事人员处理数据的能力，而人类能力将促成人工智能的军事优势，未来人工智能不会取代人类作出决策。

①容易的预测：更有价值的判断

预测是支持有效决策的关键，但预测只是决策的一个部分，决策的过程包括观察、定位、决定、行动，即OODA循环。自主预测的可行性取决于可用的数据，以及所涉及的判断的难度，而在复杂的战场环境中，机器技术将无法依据不确定的作战信息作出自主预测，因此人类对人工智能的补充将至关重要。

②军事自动化：更多的人类判断

尽管信息革命已显著提高战场感知能力，但“战争迷雾”依然存在。人工智能将增加军事行动和数据系统的复杂性，在复杂的政治偏好和道德价值观等方面，人工智能将不会发挥重要作用。人工智能可以为人类提供决策支持，让人类对价值和行为做出最终判断。

③组织挑战：更分散的判断

军事组织内部的人员分散性导致对人力资本需求、各单位之间持续协作以及对指控系统的调试需求将持续增加。不同的政府组织和联盟伙伴的接触将产生不同的价值观和优先事项，增加作出统一判断的难度，人工智能和其他信息技术将使军事行动的范围和复杂性日益扩大，将进一步加剧这一问题。人类的判断将变得更加困难、分散和复杂，初级决策人员须了解不断发展的政治局势，并根据情况调整行动。

④战略挑战：更具争议性的判断