中美之间的人工智能发展涉及到很多战略层面的讨论，包括速胜论和亡国论等观点。这些观点主要基于以下几个方面的考虑：

速胜论：指的是某一方在人工智能领域取得技术上的领先优势，可能会因此在经济、军事等多个领域上获得快速胜利或者长期的战略优势。例如，如果一国能够率先在AI技术上实现重大突破，可能会在经济增长、国防安全和全球影响力等方面取得显著优势。

亡国论：这一观点则认为，如果一国在关键的技术领域（如人工智能）上落后于竞争对手，可能会导致经济衰退、国家安全受威胁甚至国家命运的严重后果。在人工智能时代，掌握先进技术可能直接影响国家的经济竞争力和国防能力。

人工智能技术的应用和发展不仅仅是技术竞争的问题，也涉及到全球治理、道德和伦理问题。各国在发展人工智能时需要考虑到的责任和影响远超过经济和军事层面，也关乎到全球社会的发展方向和可持续性。在中美之间，人工智能的发展已经成为了一场复杂而多层次的竞争与合作。尽管存在速胜论和亡国论等观点，但真正的挑战和解决方案可能需要更多的国际合作、技术共享和规范制定，以确保人工智能的发展能够造福全人类并避免潜在的负面影响。

中美之间的人工智能竞争更可能被视为一场持久战：人工智能的发展不是一蹴而就的，而是一个长期持续的过程。无论是算法优化、硬件创新还是数据积累，都需要长期投入和持续创新。中美在人工智能领域都进行了大规模的投资和战略规划。这种投资往往不仅限于技术开发本身，还包括教育、人才培养、法律法规制定等多个方面的支持和发展。人工智能涵盖了多个子领域，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，每个领域都有自己的技术挑战和发展路径。在这种复杂性下，即使一方取得了领先，另一方也可以通过不同的技术路径来追赶和超越。尽管存在竞争，但中美在人工智能领域也存在合作的空间，如学术交流、技术标准制定等。国际上的共同挑战，如数据隐私、伦理问题等，也需要国际社区的共同努力。综上所述，中美之间的人工智能竞争更可能是一场长期的持久战，这需要各国在技术创新、政策制定和国际合作等多个层面上持续努力，以应对和引领人工智能技术的未来发展。

在中美之间的人工智能竞争中，能否迅速找到应用落地是一个关键因素。这涉及到几个重要的方面：

1. 市场应用与商业化：无论技术多么先进，如果不能在实际市场中找到应用，其商业化和经济效益将受到限制。因此，能够快速将AI技术转化为实际的商业产品和服务，对于在竞争中占据优势至关重要。

2. 社会接受与政策支持：AI技术的应用需要得到社会的接受和政策的支持。在这方面，中美两国的政策环境和社会态度可能存在差异，这会影响到AI应用在各自国家的推广速度和广度。

3. 数据资源和技术基础：AI的应用落地通常依赖于大量的数据资源和稳定的技术基础设施。不同国家在这些方面的优势和挑战会直接影响到其在AI应用领域的竞争力。

4. 行业领域的特定需求：AI技术在不同行业的应用需求各异。能够深入理解和满足特定行业的需求，开发出符合市场需求的解决方案，是应用落地成功的关键。

在当前的全球竞争环境下，中美在推动AI应用落地方面都在加大力度。中美两国企业和研究机构在人工智能应用的探索和实践中都展现出了极大的活力和创新能力。通过加强基础研究、优化商业模式、提升技术成熟度以及与市场需求对接，可以加速AI技术的应用落地，从而在全球竞争中取得优势地位。