7月6日上午，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。

作为国内最高规格的人工智能领域行业大会之一，今年WAIC的开幕主论坛上请到了特斯拉创始人、CEO埃隆·马斯克，华为轮值董事长胡厚崑，微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳等重磅大咖演讲。

还有图灵奖2018年得主、Meta AI基础人工智能研究团队首席AI科学家杨立昆，图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智展开巅峰对话，多位大佬在会上抛出了众多精彩观点和干货内容。

马斯克再度强调，AI是一把“双刃剑”，具有控制人类的潜力，且认为“人类要小心！”

胡厚崑谈道，华为的算力基础设施构建正在加速，让算力不再成为AI发展的瓶颈，国内有一半大模型由AI昇腾提供算力支持。

侯阳则认为，大模型的“涌现”爆发绝非偶然，未来每一家公司的每一个应用程序都将由AI驱动。

此外，各位科技界的大咖还就未来AI的发展趋势，应用场景，生态搭建等话题展开深度探讨。

我们整理精编大会内容，分享给各位读者。

01
特斯拉马斯克：

“超级智能” 比人类更优秀
也更危险

作为特斯拉创始人，马斯克这是第三次参加WAIC并带来演讲，分享了不少干货信息和观点。

1.未来机器人数量将超过人类

人工智能将在人类文明进化中发挥非常深远的作用。当前。计算机的数量和算力正在爆炸式增长，地球上的数字计算机与“生物计算机”的比例一直在增大。这意味着随着时间推移，相对于机器，人类智力在地球上的总思维能力中所占的比例将越来越小。

这将是一场深刻的变革，马斯克认为，人类正处于最深远的变革时期之一。

未来，地球上会有大量的机器人。一个值得思考的问题是，随着时间推移，机器人与人类的比例会是多少？

在将来某个时刻，二者的比例可能超过1:1，这意味着机器人将比人类多，甚至是多很多。这一趋势已经十分明显。

好的一面是，人类将生活在一个富足的时代，人们想要的任何商品和服务都可以轻易地拥有。

在拥有大量机器人的未来，全球的生产效率将会提高到令人难以置信的水平。当然，我们需要非常谨慎地对待，确保机器人对人类是有益的。

2.特斯拉今年将实现全面自动驾驶

马斯克相信，特斯拉将在这一进程中扮演重要的角色。特斯拉人形机器人正在开发中，其目标是帮助人们完成琐碎的工作，完成人类不愿做的无聊、重复或危险的任务。因此，它不需要很高的智能水平就可以胜任这些工作。

人工智能的一个重要应用是汽车的自动驾驶。在自动驾驶方面，特斯拉非常乐意将技术授权给其他汽车制造商。自动驾驶技术会把人们从枯燥的驾驶中解放出来，给人们更多的自由和时间。

同时，自动驾驶将大大提升车辆的利用率。一辆普通乘用车每周使用时长大概是10到12个小时，大部分时间它会停在停车场，而一辆拥有完全自动驾驶能力的车，每周的使用时间可以达到50到60个小时。自动驾驶车辆的利用率会是非自动驾驶车辆的5倍。特斯拉希望将这一类技术分享给更多企业使用。

目前，特斯拉的技术已经非常接近完全自动驾驶的目标。在美国道路上进行测试的特斯拉车辆，已经很少需要人工干预了。因此，驾驶一辆具备最新版本完全自动驾驶能力测试版的特斯拉，从一个目的地到另一个目的地，几乎不需要人为操控。

特斯拉可能在今年晚些时候就具备L4或L5级的完全自动驾驶能力。

3.人类要加强AI监管

相比自动驾驶、特斯拉人形机器人等人工智能，通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）有很大不同。

通用人工智能是一种计算机智能，它能比所有人类都聪明。这并非特斯拉目前专攻的领域，有其他公司正在研究。但马斯克认为，这也是我们应该关注的领域。

尤其是面对深度人工智能的上万台，甚至数十万、数百万台最先进的计算机，我们需要有监管措施来确保这些计算机都可以协同并有序工作，以成就一个单一的综合“超级智能” (ASI, Artificial Super Intelligence) 。

未来，“超级智能”将比人类更有能力，也同时存在着风险。我们应该尽一切可能，确保担忧的事情不会发生，迎接积极未来的到来。

最后，马斯克表示，在中国，有很多非常聪明、有才华的人，他一直很钦佩这些人的才华与干劲。他认为，中国在任何它想做的事情上都会完成得十分出色，这在许多领域都有体现，不论是经济还是人工智能领域。

马斯克相信，未来中国将拥有非常强大的人工智能能力。

02
华为胡厚崑：

一手算力一手大模型
让AI落地千行百业

今年，ChatGPT的出现将人工智能推到了新的风口，通用人工智能已经成为人类最热门的话题。

当下，人工智能发展的方向已经很清楚，AGI会改写人们身边的一切，华为轮值董事长胡厚崑认为，方向清晰了以后，关键就是路径的设计。

其中，华为最核心的考虑就是下一个阶段要全力推进人工智能走深向实。一方面深耕算力，打造强有力的算力底座；另一方面，结合大模型从通用大模型到行业大模型的行业创新，真正让人工智能服务好千行百业。

首先，AI的发展中算力是基础，但当前中国算力的可获得性和成本方面面临不小的挑战。华为聚焦于鲲鹏和昇腾的根技术上，并取得了突破，当下，华为正在通过架构创新、生态发展、灵活共建手段让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。

通过架构创新提升计算效率，如在计算节点层面，华为推出革命性对等评估架构，突破传统以CPU为中心的异构计算可能带来的性能瓶颈，从而提升计算带宽、降低时延，使得节点性能得到30%提升。

在数据中心层面，华为2019年推出昇腾AI计算集群，把AI的数据中心当做一台超级计算机来设计和管理。当前，华为最大的AI计算集群在深圳“鹏城云脑”二期，算力是1000P规模，2024年三期会达到16000P规模水平。

华为在乌兰察布计算中心实测发现，这种集群方式同等算力情况下可以得到10%以上的效率提升。

此外，4年前，华为围绕整个计算产业的算力发展提出了硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才战略。

硬件方面：华为已经推出更多样化的模组和板卡，拥有30多个硬件伙伴，基于生成式AI推出上百款AI硬件，可以满足不同行业的场景需要。

软件层面：华为提供全流程智能平台支撑相关企业，其生态已经孵化了20多个基础大模型，当前国内有一半大模型由AI昇腾提供算力支持。

并且结合国内实际情况，华为还采用多种模式建设算力。

第一种是华为打造了25个城市级的人工智能计算中心；

第二种是为了满足头部企业自建人工智能算力中心的诉求，帮助企业建立自己的AI算力中心，如中国移动、科大讯飞、南方电网；

第三种是对于算力需求旺盛的中小企业，通过云服务的方式提供算力服务。

胡厚崑还提到，华为一方面要持续提升通用大模型能力，另一方面还要建好行业模型，行业大模型能在通用大模型的基础上给出更精准的答案。

华为推出了三层大模型结构，最底层称之为“读万卷书”，对标的是通用大模型，再上一层是做好海量基础知识学习，最上一层是打造行业模型和场景模型，被称为“行万里路”。

胡厚崑谈道，从读万卷书到行万里路还有很多挑战需要克服，最关键的一点是要把各行各业的知识与大模型进行匹配、融合。

当前，华为盘古大模型围绕金融、电力等10多个行业，支撑400多个场景AI应用业务落地。

在AI服务于科学研究方面，盘古科学计算大模型包括药物分子、海浪、气象大模型，如气象研究领域，盘古大模型可以在几秒内完成全球一个小时到七天的七项情况预报。AI将为科学工作者带来更多新思路、新方法，为人类社会发展带来新动能。

03
微软侯阳：

大模型的“涌现”爆发绝非偶然

AI作为科研项目，最早出现在1956年，至今已发展将近70年。去年年底ChatGPT一夜爆红，使得生成式AI瞬间爆发，很多科技从业者对其突然涌现感到惊诧不已。

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士谈道，在微软看来，所谓的涌现绝非偶然，这是无数优秀科研人员数十年如一日的研究积累、海量计算资源的投入，才造就了这样的创新成果。

OpenAI的技术突破依托于微软智能云提供的基础架构和算力支持。2019年开始，微软和OpenAI展开深入合作，以海量云计算资源支持OpenAI大型语言模型的研究。微软CEO纳德拉曾提到，AI的黄金时代已经到来，微软智能云由此开启了加速上新的模式。

今年5月，微软连续发布了超50项与生成式AI相关的新技术、新服务，其中最重要的一项是向全球开发者开放了Copilot与插件扩展体系。

插件拓展体系可以在第三方应用、客户业务场景之间构建可靠连接，通过插件接入实时更新的信息流以及多样的应用和服务，在其正式发布时，微软预计将提供超1000种开发者插件。

生成式AI展现出的巨大潜力，使得未来每一家公司的每一个应用程序都将由AI驱动，用它来提升企业自身的创造力。