统计数据显示，5月份制造业采购经理指数为50.6%，经济保持恢复性增长势头。从分项指数看，市场需求保持回升，企业复产保持稳定，势头稍有放缓，就业活动也相对稳定。新动能保持较快恢复势头，大型企业继续保持较好支撑作用，企业对后市预期趋升。5月，装备制造业PMI为52.2%，生产指数和新订单指数分别位于56.6%和53.2%的较高水平，市场供需回升较快。专家认为，综合观察5月份各类数据，中国经济运行主要特点为：制造业生产持续恢复，新订单有所增长，价格指数出现回升等；这进一步表明，中国经济运行恢复势头出现稳中向好趋势。

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政策驱动下，中国制造业蓬勃发展

党中央、国务院高度重视工业互联网发展。2020年《政府工作报告》中更是指出,“推动制造业升级和新兴产业发展。大幅增加制造业中长期贷款。发展工业互联网,推进智能制造。要继续出台支持政策,全面推进‘互联网+’，打造数字经济新优势。”在国家政策支持和“新基建”浪潮下，工业互联网将迎来前所未有的机遇。随着人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等技术的创新应用，工业互联网平台成为推动制造业数字化、网络化和智能化发展的“必选项”。 据业内研究表明，改革开放30多年来，中国制造业发展迅速，中国成为制造业大国。随着中国加入WTO，中国制造凭借成本优势，畅销海外，“Made in China" 全球可见。制造业的价值不仅是事关就业，还影响长远的产业创新。以中国为例，过去三十年，“中国制造”是中国经济增长的引擎，吸收了一亿左右的就业人口。而近期，哈佛大学商学院教授加里·皮萨诺在《制造繁荣：美国为什么需要制造业复兴》一书中也指出，制造业的衰落会削弱美国的创新能力。随着疫情的影响，这种制造业”回流“或将进一步加剧。 然而，制造业的创新不是一蹴而就的。它不仅依赖于本国的工业基础，也依赖于大量的优秀人才涌入。纵观历史，不论是德国，还是日本，其高端制造业形成都是长期历史的沉淀。在工业互联网的推动下，中国制造业正加快转型升级，通过不断提高自身竞争力，逐渐向智能制造方向转变。业内分析认为，中国制造业升级中国智造，向高端转型，或成必经之路。

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中国智能制造10大热点

在人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等科技创新技术的影响下，中国智能制造业正处于快速发展阶段，机遇与挑战并存。调查发现，中国智能制造领域有10大热点值得关注，行业迎来难得的发展机遇。
 

1.工业互联网热潮之下应用前景可期

作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”战略的重要基石。虽然目前工业互联网热潮涌动，但是我国的工业互联网应用还处于初级阶段，各界对工业互联网的认识与理解不太统一，工业互联网的应用仍面临诸多挑战。未来随着工业互联网应用的深入，以及标准体系的“深度”上加力，工业互联网标准体系的建设也必然日趋完善。

2. 中国工业软件产业任重道远2019年，我国工业软件业务收入保持较快增长，为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用。经过30多年的发展，我国工业软件产品种类已经比较齐全，覆盖汽车、工程机械、航空航天、高科技电子、家电、国防军工、石油化工、食品饮料、生物医药等多个行业，具备了一定的行业解决方案研发能力和服务支持能力。2019年，我国工业软件业务收入保持较快增长，累计完成业务收入1720亿元，为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用。
3.增材制造服务产业迎来发展新契机

在全球经济一体化进程中，技术的发展、消费文化的变迁以及市场结构的变化，正加速改变着全球制造业的竞争格局。以增材制造技术为代表的新一轮科技革命，正受到全球制造行业的广泛关注，世界各国纷纷把增材制造作为未来产业发展的新增长点，我国也从资金、政策等角度对增材制造产业的发展予以大力支持，尤其在发布《增材制造行业发展行动计划》后，我国增材制造服务产业及技术迎来了发展新契机。

随着增材制造服务产业与信息技术、新材料技术、新设计理念的加速融合，制造业方方面面有望被重塑。2020年，增材制造服务产业的发展仍值得期待，整个增材制造服务产业正在朝着积极方向发展。

 4.人工智能和大数据分析加速制造业智能变革当前，制造企业人工智能与大数据分析应用正在加速落地，无论是产品、质量、运营还是能耗都可以通过人工智能和大数据分析算法来进行分析。人工智能和大数据技术应用的最根本的核心是让复杂的东西变得简单化、便捷化、人性化和个性化。 5.仿真技术走向平民化，驱动企业创新发展

随着仿真技术的进一步发展，很多厂商都开始着力于将仿真技术普及化、平民化，进而带来了更加革命性的变化——仿真驱动企业创新发展。随着仿真技术的进一步发展，很多厂商都开始着力于将仿真技术普及化、平民化，进而带来了更加革命性的变化——仿真驱动企业创新发展。创新是实现制造强国的基础，而仿真技术则是创新的核心。未来，将会有更多的企业认识到仿真是必不可少的创新工具。

6.边缘计算兴起，云边协同成为趋势

在工业互联网、5G商用探索等热潮引领下，边缘计算在2019年备受产业关注，不仅仅是云计算巨头，包括制造企业、运营商、产业研究机构以及各种联盟，都对边缘计算倾注了极大的热情，2019年甚至被认为是“边缘计算元年”。制造企业从典型的业务需求场景出发，综合考虑成本因素和实际效果，逐步将部分能力下沉到边缘侧。

 7.5G商用元年，制造业应用场景仍需探索

2019年6月，随着5G商用牌照的发放，中国正式进入5G时代。5G产业也由技术验证阶段进入到商用化阶段。在针对行业应用需求调查中，制造业占比要远高于其它行业，占比高达37%，特别是数据采集、远程控制、视频监控、产品检测等应用需求比较强烈。未来，随着5G商用化进程的加快，5G网络各种指标能力的不断提升，以及与人工智能、边缘计算、大数据的融合应用，对各行业应用场景的支撑能力也会不断加强。

8.数字孪生概念热门，应用场景尚需突破

2019年以来，数字孪生技术（Digital Twin）已经成为我国智能制造领域的热点，数字孪生技术的应用场景不断丰富，跨越了产品设计、制造到运营服务的全生命周期。数字孪生技术的发展，源于CAD技术、虚拟仿真技术、工业物联网、VR/AR等智能制造相关技术的发展与交叉融合。

 9.统一架构标准，加速IT与OT融合集成

随着智能制造战略的深入，推动企业的运营管理系统与制造执行系统的纵向集成与贯通已成为当前企业新的应用需求，也加速了IT与OT的融合进程。同时，OT厂商和IT厂商也开始重视统一架构标准的建设工作。IT与OT融合时常被作为重要的产业趋势，旨在通过两者的融合打通运营管理系统与制造执行系统之间的数据链路，将二者整合在一个统一的信息平台上，从而帮助企业提升在运营决策与制造执行等各方面的综合效益。

 10.智能工厂集成商的发展近年来，国家积极加快制造强国、发展先进制造业、培育若干世界级先进制造业集群、促进我国产业迈向全球价值链中高端，以及拓展“智能+”等战略与一系列政策为引领，为制造业转型升级赋能；在传统制造企业层面，众多企业也积极推进数字化转型，改造原有的生产制造方式，着力建设智能工厂，以提高生产效率，提升产品质量，重塑企业竞争优势，实现可持续发展。